需要を予測する方法

コンテンツ

• ステージ
• パート1データを収集する
• パート2アプローチの選択
• パート3感謝のアプローチを実装する
• パート4実験的アプローチの適用
• パート5リレーショナルまたは因果的歩行の試行
• パート6時系列の使用
• パート7需要の予測

需要を予測することで、将来の販売をカバーするのに十分な在庫を確保できます。この操作では、利用可能な販売データを使用して、将来の消費者需要を判断します。正確な予測により、ビジネスの効率を向上させ、在庫切れを防ぎ、顧客サービスを改善し、製品の製造コストと時間を削減できます。

ステージ

パート1データを収集する

1. 
   

   
   特定の製品をターゲットにします。 全範囲を見る代わりに、関心のある製品を特定します。したがって、データをより簡単に整理して予測を立てることができます。たとえば、冬服のコレクションを提供している場合は、最初に手袋に焦点を合わせます。
   • 最も収益を上げる製品を宣伝します。たとえば、多くの起業家は、会社の製品またはサービスの20％が収益の80％を生み出すという80/20ルールを適用しています。これらの製品を特定し、それらを考慮して需要を追跡します。
   • 在庫にリストされている各製品の予測を作成する必要がある場合がありますが、手袋、ブーツ、防寒帽などの類似製品を数個だけ考慮する方が簡単で正確です。
   • 各部門の代表者を含む販売計画運用グループの作成を検討し、需要を予測しながらタスクを実行します。

2. 
   

   
   マーケティング計画を調べます。 マーケティングまたは販売促進キャンペーンは、製品の需要を増やすことができます。前年度のデータを確認して、よく売れた商品を特定します。また、特別割引や休日の販売による需要の増加にも注意してください。特に同じプロモーションアクションを繰り返す場合は、これらの要因を予測で考慮することをお勧めします。

3. 
   

   
   主な指標を研究します。 需要の変動の理由を発見してください。重要な指標は人口統計と環境です。人口統計には、性別、年齢、住所、その他の識別特性が含まれます。主要な人口統計グループの需要定義は、予測に必要なデータ量を削減するのに役立ちます。環境要因が需要に影響します。たとえば、特に厳しい冬は、いくつかのアイテムの売り上げを増やす可能性があります。

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   市場を決定する 競合他社、顧客、銀行家、市場プレーヤーの行動とアイデアを分析します。競合他社の優れた販売とプロモーションに注意してください。

5. 
   

   
   前の月の結果を調べます。 休日や休日など、前月の売上と年間売上の変動を判別します。したがって、年間および季節の変動を計算できます。以前の毎月のエクササイズを研究することにより、需要のさまざまな進化に関するいくつかのルールを見つける必要があります。新規顧客を引き付けた価格調整とマーケティングキャンペーンを調べます。ビジネスの改善は常に特定の要因に起因します。賢明な起業家の役割は、これらの要因を決定することです。たとえば、学校に戻るために、8月に購入したアイテム（2つは1つの価格で）に無料で記事を提供する方法を適用した可能性があります。したがって、これらの要因を再現する場合は、予測でそれを考慮する必要があります。

6. 
   

   
   リードタイムを決定します。 これは、注文してから注文した製品が配達されるまでの時間です。この遅延に関する知識は、予測を立てるのに役立ちます。実際、製品を廃棄し、需要を満たすのに必要な時間を知ることができます。
   • 他の会社から製品を購入する場合、この期間は注文した時点から始まり、製品の配送で終了します。
   • また、原材料とコンポーネントのフローを調べることにより、この遅延を決定できます。生産時間を決定することにより、需要のより正確な予測を行うことができます。特定の品目に焦点を合わせると、製品の製造に必要な原材料の時間と量を予測できます。
   • 生産を見積もった後、期待に応えるために各品目の中間製品の需要を決定します。鉛筆を作る場合は、木材、消しゴム、鉱山で注文を指定する必要があります。

パート2アプローチの選択

1. 
   

   
   
   
   アプローチを選択してください。 需要を予測するには、主に4つのアプローチがあります。これは、鑑賞的アプローチ、実験的アプローチ、関係的または因果的アプローチ、および時系列アプローチです。あなたの選択は、製品の歴史に触発されるべきです。たとえば、実験的アプローチは、特に市場にデータがない新製品に適しています。これらの手順により、ほとんどのデータを収集できます。
   • これらの異なるアプローチを組み合わせて、需要を高い精度で予測できます。

2. 
   

   
   感謝のアプローチを適用します。 この方法は、営業チームとマネージャーが行った市場の観察に基づいて需要を決定するために使用されます。これらの人々は、知識と経験に基づいて、場合によっては非常に正確に需要を予測できます。ただし、他のケースでは、提供されたデータは個人的な意見に基づいているため、正しくない場合があります。このため、評価アプローチを使用して収集されたデータは、短期的に需要を予測するためにより適切に使用されます。
   • 主にスタッフの構成に応じて、多くの方法でこの方法を実践する機会があります。ただし、良い結果を得るためにすべてを適用する必要はありません。特定のカテゴリのスタッフの最も関連性の高いデータのみを考慮することにより、目標を達成できます。

3. 
   

   
   実験的なアプローチを使用します。 新しい製品により適していて、需要が知られている既存の製品にはあまり追加されません。この方法では、少数の顧客から得られた結果を調べてから、より広範な顧客ベースを推定します。たとえば、特定の都市でランダムに連絡した500人のうち、25％が6か月以内に製品を購入する準備ができている場合、この割合は5,000人の従業員にも当てはまることを認めることができます。人。
   • 少数の顧客グループが新しいテクノロジーを好み、マーケティングテストによく反応する場合、国の需要を判断するために外挿できます。この方法には、需要自体よりも顧客の好みに関する情報を収集することが多いという欠点があります。

4. 
   

   
   リレーショナルまたは因果的アプローチを適用します。 それはあなたの商品を購入するように一般の人々を駆り立てる理由を決定することです。実際、これらの理由を知ることは、需要を判断するのに役立ちます。そのため、ブーツを販売すると仮定すると、需要は気象条件に依存することを簡単に理解できます。冬が厳しい場合は、スノーブーツに対する強い需要があることがわかります。
   • このアプローチでは、製品ライフサイクルとシミュレーションモデルも使用します。

5. 
   

   
   時系列を使用して需要を計算します。 この方法は、数学的規則を適用し、以前に記録されたデータと傾向を使用して需要を計算します。具体的には、移動平均、加重移動平均、および/または指数平滑法を使用して、需要を正確に予測できます。このアプローチは重くなりますが、将来の市場の発展やビジネスプランの調整を考慮するために、評価的なアプローチと組み合わせる必要があります。

パート3感謝のアプローチを実装する

1. 
   

   
   ワークグループを形成します。 あなたの会社で最高のマネージャーを選び、彼らに請求してアプリケーションの価値を下げましょう。このグループのメンバーは、市場経験に基づいて貴重な洞察を提供できます。また、最高のサプライヤーを選択し、プロモーションキャンペーンを展開することもできます。この方法は安価です。また、他の鑑賞的アプローチよりも高速です。欠点は、専門家が自分の目標の達成を促進する誘惑に駆られることです。

2. 
   

   
   汎用性の高い営業部隊を作成します。 各売り手に売り上げを予測してもらいます。営業チームは常に市場と接触しており、顧客の要望を知っています。製品ごと、都市、部門、地域ごとに異なる予測を組み合わせます。この方法により、低コストでデータを簡単に収集できます。欠点は、消費者の意見に基づいていることであり、消費者はすぐに変わる可能性があります。さらに、売り手は仕事を守るために番号を増やしたいと思うでしょう。

3. 
   

   
   専門家に相談してください。 マーケティングの専門家は、市場の進化を観察し、営業担当者に相談して需要を予測する資格があります。商用の定期ジャーナリスト、エコノミスト、銀行家、独立コンサルタントと話すことができます。 1人だけが収集できる情報は限られています。したがって、最大量のデータを収集するには、マーケティングの専門家のグループを形成することが望ましいです。
   • そのようなグループによって提供される適応症は、あなた自身のスタッフの適応症よりも優れています。ただし、社外の人々のために、製品の需要に関する知識は比較的限られています。理想的なのは、これらの人々に料金を請求して需要を予測し、その結果を従業員に伝えて会社の業績を分析および推定することです。

4. 
   

   
   Delphiメソッドを適用します。 まず、専門家のグループを作成します。あなたは、あなたの活動分野のマネージャー、経験豊富な従業員、または専門家を呼び出すことができます。リクエストの見積もりを提供してもらいます。 2つ以上のセッションで調査を実施できます。各セッションの後、前のセッションの結果を匿名で提示します。参加者に、以前のセッションの結果に基づいて回答を確認するように勧めます。目標は、需要予測で合意に達することです。
   • アプローチを容易にするために、特定のセッション数、結果の安定性、コンセンサスなどの基準を設定します。

パート4実験的アプローチの適用

1. 
   

   
   顧客との調査を行います。 目標は、電話または電子メールのいずれかでいくつかの方法で情報を収集することです。また、顧客の注文と市場動向に関する統計を確認することもできます。見込み顧客に彼らの計画と購入行動について尋ねてください。質問を変えて、現実を正確に反映する結果を得てください。顧客に製品を購入する準備ができているかどうかを尋ねます。次に、彼らの答えを調べます。
   • 顧客は、製品の需要について良いアイデアを与えることができます。ただし、調査では実際の需要を過大評価する傾向があります。顧客はあなたの製品に興味があるかもしれませんが、それは彼がそれを買うという意味ではありません。
   • 覚えておいて、調査は高価で、難しく、時間がかかります。それらが需要の正確な予測につながることはめったにありません。

2. 
   

   
   マーケティングテストを試してください。 この方法は通常、製品開発の初期段階で使用されます。ターゲットとする視聴者の近くに人々がいる孤立したエリアと小さなエリアを見つけます。マーケティング計画、広告、プロモーション、流通戦略のすべての段階を実施します。製品に対する人口の意識、浸透率、市場シェア、総売上高を測定します。結果を考慮して、販売戦略を改善して、全国的に製品を発売する際の問題を減らします。

3. 
   

   
   消費者のグループを歓迎します。 潜在的な顧客の小さなグループを招待し、彼らがあなたの製品を試して議論することを提案します。一般的に、参加者は寄付に対して少額の手数料を受け取ります。これらのグループにより、調査と同じ目的を達成できます。ただし、データベースを作成して需要を予測する代わりに製品分析を取得するため、結果は異なります。

4. 
   

   
   グループを形成してデータを確認します。 たとえば、多くの世帯が食料品の買い物習慣の調査に参加することを奨励します。これらの顧客は、家族構成、年齢、収入、製品に関連するその他の情報など、特定の情報を提供することに同意する必要があります。彼らがあなたの店を訪れるたびに、彼らの購入は記録され分析されます。顧客がレジに移動すると、データ収集が行われます。これは、統計モデルを開発し、異なるデータ間の相関を決定するために使用できるデータベースを作成するのに役立ちます。
   • 他の実験的アプローチと同様に、得られた結果を適用して十分な精度で需要を予測することは困難です。

パート5リレーショナルまたは因果的歩行の試行

1. 
   

   
   月ごとまたは季節ごとの傾向を判断します。 これを行うには、前年度の売上を調べます。数字を分析して、売上の最大の割合に対応する年間の時間を特定します。定数要素はありますか？冬または夏に強い売上を見ましたか？これらの期間中の売上の増減を判断します。特定の年に変動は多かれ少なかれありますか？次に、これらのバリエーションの理由について考えます。観測を使用して、今年度の需要を予測します。
   • ブーツを販売していると仮定すると、特に寒い冬の間に売上が著しく増加した可能性があります。このような冬が今年度に発表された場合、需要の増加に対応するための手配が必要になります。

2. 
   

   
   顧客の反応を見てください。 言い換えれば、製品の変化や市場の変化の結果として売上が大きく変化した状況を見てください。問題の製品の過去の販売チャートを作成し、重要な日付、たとえば価格の上昇や競合製品の販売に対応する日付をマークします。経済や家計消費支出の変化への対応など、理由は外部的である場合もあります。雑誌や新聞を読んで情報を収集します。このデータをすべて把握することで、将来のニーズに影響を与える可能性のある要因をよりよく理解できます。

3. 
   

   
   ライフサイクルテンプレートを作成します。 このサイクルは 生涯 市場での発売と現在の瞬間の間の期間である製品の。さまざまな段階での製品の販売と、これらの手順で製品を購入した顧客の性質を調べます。たとえば、新製品が好きで、市場に出たらすぐに購入することをためらわない人がいるでしょう。それから、購入する前に決定的なアドバイスを待っている通常のバイヤーと、最終的にずっとあなたのアイテムを購入できない人がいます。顧客を異なる方法で分類することもできます。このようにして、製品のライフサイクルが続く傾向と顧客需要のパターンを特定することができます。
   • このアプローチは、主にファッションおよびハイテクセクター、およびライフサイクルの短い製品で使用されます。これには、製品の需要とそのライフサイクルとの間に直接的なリンクを確立するという特質があります。

4. 
   

   
   シミュレーションモデルを作成します。 このモデルにより、生産プラントの投入フローのシミュレーションが可能になり、原材料のニーズと最終製品の流通のタイミングを評価できます。たとえば、世界中のどこで抽出された場合でも、配達時間など、原材料を受け取るのに必要な時間を計算できます。したがって、需要を満たすための生産速度についてのアイデアが得られます。
   • これらのモデルは、作成と管理が難しく、扱いにくいことが知られています。

パート6時系列の使用

1. 
   

   
   移動平均法を適用します。 これは、傾向またはデータがあまり知られていないか存在しない場合に有効な数学的計算です。この方法は、時間の経過とともにデータの全体的な一貫性を提供します。過去3か月間の実際の需要を見つけます。合計を追加し、4で割って翌月を反映します。式は次のとおりです。F4=（D1 + D2 + D3）÷4。この式では、「F」は予測を表し、「D」は月を表します。このメソッドは、通常のリクエストに対して良好な結果を提供します。
   • たとえば、予測= 4,000（1月）+ 6,000（2月）+ 8,000（3月）/ 4 = 4,500。

2. 
   

   
   加重移動平均（MMP）を決定します。 需要が変動する場合、変動を考慮するため、この式を使用します。式は次のとおりです。MMP4 =（W x D1）+（W x D2）+（W x D3）。文字「D」は需要に対応し、数字は月に対応します。文字「W」は、履歴に依存し、通常1〜10の間で変化する重み付き定数を表します。
   • たとえば、MMP =（4 x 100）+（4 x 250）+（4 x 300）= 2600。
   • 最新のデータに最高の定数を割り当て、古いデータに最低の定数を設定します。したがって、予測に強い影響を与える最近のデータを優先します。

3. 
   

   
   指数平滑化を実行します。 この媒体ベースの手法では、需要の最近の変動を考慮し、平滑化定数を異なるデータに適用します。この方法は、最近の変動が、季節的な変動（休日期間など）のランダムな変化よりも、定期的な変化に起因する場合に役立ちます。
   • 以前の予測を見つけます。これらの予測は、式では「Ft」で表されます。次に、検討中の期間における製品の実際の需要を計算します。この要求は、式では式（At-1）で表されます。
   • 割り当てる重みを決定します。この重み付けは、式では「W」で表されます。 1〜10です。最も古いデータに最も低い重みを割り当てます。
   • 方程式：Ft = Ft-1 + W x（At-1-Ft-1）で、文字を対応する値に置き換えます。これにより、Ft = 500 + 4 x（590-500）= 504 x 90 = 45,360。

パート7需要の予測

1. 
   

   
   予測を立てます。 データを収集した後、要求の予測を示すテーブルまたはチャートを作成します。時間に基づいて製品の需要を分散することにより、続行できます。たとえば、折れ線グラフを描くと、横軸は年の月に、縦軸は需要に割り当てられます。 10月に600ユニット、11月に800ユニットの需要を予測するとします。グラフにドットを配置し、線でつなぐだけです。以前のデータに対応するポイントをプロットして、予測を以前に記録されたパフォーマンスと比較することもできます。

2. 
   

   
   結果を分析します。 結果は表または読みやすい形式になりましたが、その意味は何ですか？季節や月に応じて、需要の増減や周期的な需要などの傾向を探します。過去数年と数値を比較して、変動と傾向を評価します。現在または以前のマーケティング計画がどれだけうまく機能したかを示す証拠を書き留めてください。
   • さらに、予測を再調整することを忘れないでください。楽観的ですか？どの誤差範囲でカウントできますか？

3. 
   

   
   予測の表示と分析 あなたのビジネスの適切な人々にそれらを示し、彼らの考えを共有することを奨励してください。販売、マーケティング、財務、生産、その他すべての指標を収集し、スタッフの助けを借りて予測を修正します。合意に達すると、より良いビジネス戦略を開発できるようになります。

4. 
   

   
   予測を追跡します。 この手順により、新しいデータを収集するときに必要に応じて予測を調整できます。持っているすべての情報を使用する必要があります。フォローアップして予測を更新しないと、ビジネスの財務的安定性を脅かす非常に高価なミスを犯す危険があります。